package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存数据
     * @param key     key
     * @param value   value
     * @param time    缓存时间
     * @param unit    缓存时间单位
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 带逻辑过期的缓存数据
     * @param key     key
     * @param value   value
     * @param time    逻辑缓存时间(从当前时间开始)
     * @param unit    逻辑缓存时间单位
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入Redis
        redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 解决缓存穿透——缓存空值(空值缓存2分钟)
     * @param keyPrefix  id前缀
     * @param id         id值
     * @param type       返回值class文件
     * @param dbFallback 函数式编程，根据id查询type类型数据
     * @param time       缓存时间
     * @param unit       缓存时间单位
     * @return           返回值
     * @param <T>        返回值类型
     * @param <ID>       id类型
     */
    public <T, ID> T queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<T> type, Function<ID, T> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //从Redis中查询缓存
        String json = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //判断是否存在
        if (!StrUtil.isBlank(json)) {
            //存在则返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //判断命中的是否为空值
        if (json != null) {
            return null;
        }
        //不存在则查询数据库
        T result = dbFallback.apply(id);
        //不存在则返回错误
        if (result == null) {
            //缓存空值
            redisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        //存在，先把数据存入Redis并返回
        this.set(key, result, time, unit);
        return result;
    }


    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 获取锁
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", RedisConstants.LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放锁
     */
    private void unlock(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }


    /**
     * 解决缓存击穿——逻辑过期
     * @param keyPrefix    id前缀
     * @param id           id
     * @param type         返回值class
     * @param dbFallback   函数式编程，根据id查询type类型数据
     * @param time         缓存时间
     * @param unit         缓存时间单位
     * @return             返回值
     * @param <T>          返回值类型
     * @param <ID>         id类型
     */
    public <T, ID> T queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<T> type, Function<ID, T> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从Redis中查询缓存
        String json = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            //3.不存在则返回
            return null;
        }
        //4.命中，需要把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        T oldResult = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //5.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //5.1 未过期，则返回店铺信息
            return oldResult;
        }
        //5.2 过期，则重建缓存
        //6.缓存重建
        //6.1 获取互斥锁
        String lockKey = "lock" + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //6.2 判断是否获取到锁
        if (isLock) {
            //成功，则开启独立线程，查询数据库
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //重建缓存
                    //查询数据库
                    T newResult = dbFallback.apply(id);
                    //写入缓存
                    this.setWithLogicalExpire(key, newResult, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        //失败，则返回过期的店铺信息
        return oldResult;
    }

}
